3.1.3 第三阶段：可见性
传感器技术的使用能够在生产流程中从头到尾捕获大量的数据。而传感器、微芯片和网络设施价格的下降、性能的提高意味着，企业里的任何所有事件和状态可以在整个企业或者更大的范围内被实时记录，而不是像传统企业，只在流程中的某个阶段或局域进行独立的记录，最后定时收集、统计。这些都使得实时展示最新的工厂数字模型成为可能，一般将这种模式称为企业的数字化影子。企业的数字化影子可以显示企业在任何给定时刻发生的任何事件和状态，这样就能保证管理决策可以基于真实的数据。因此，可见性阶段是后续阶段的核心构建基础。
对许多企业来说，制造的数字化影子（也叫数字化工厂或虚拟工厂，本文将使用虚拟工厂来描述）是一个重大的挑战。核心问题是，数据被存放在分散的对象中。此外，对于生产、物流等部门，即便是在集中的业务流程中，通常也很少收集所有数据。而且，在许多情况下，收集的数据仅对能够访问各自系统的有限的人员可见，不同业务系统的边界往往禁止在更广泛地范围使用数据。
这是传统企业需要改变思维方式的一个领域。在工业4.0环境下下，跨企业、跨部门、跨领域的全面数据的捕获和分析，是需要整个业务中都提供有关操作的相关数据的。企业不仅要收集数据以实现特定的分析或支持特定的操作，还必须能够在任何时候创建与单个数据分析无关的整个企业的最新模型。
例如，通过实时KPI和仪表盘，可以更快速地确定特定问题导致的交货期差异，生产计划经理可以调整生产计划，并随时通知客户和供应商。
最近更新于 2023-06-11， 由 猿小六 于 2021-03-09 发布， 已阅 819 次。