数字化系统中，面向人机融合典型错误的解决思路
编辑导语： 原标题：王爱民：数字化系统中，面向人机融合典型错误的解决思路 数字化业务管控系统是人与软件共同构成的一个协同运行系统。人是最灵活柔性的。虽然我们强调了很多种人机交互乃至人机工程，在人机交互过程…
原标题：王爱民：数字化系统中，面向人机融合典型错误的解决思路
数字化业务管控系统是人与软件共同构成的一个协同运行系统。人是最灵活柔性的。虽然我们强调了很多种人机交互乃至人机工程，在人机交互过程当中，人是容易犯了一些错误，其实这些错误就应该是人机交互重点要解决的一些问题，也是人机交互方面思考的出发点。
虽然目前在人与机器等硬件装置设备的人机交互，有一些发展。虽然我们一直强调人与软件系统的人机交互或者说人机融合，甚至在智能制造里面也提出来了人机融合系统的理念。但是很遗憾，我们似乎都太偏重于表面化的理念，而对于贯彻落实层次的可操作角度方面的思考太少了。因此，本文尝试在这方面做出一些探讨。
1）遗忘：当我们注意力不集中在某处时，就会遗忘某些事情。
良好的数字化系统应该是事找人而不是人找事。
既然人有可能会遗忘，那说明人的这个操作一方面是缺少规范性，另外一个方面是系统并没有规定或者说以数字化的手段推动操作过程的进行。其实这个过程有点类似PDCA。
当人忘记操作的时候，系统应该可以提示，也就是说系统应该规范化的检查人的操作是否满足了充分性要求。
或者说这个被遗忘的操作再往下面是执行不下去的，就如同我们在机械设计过程当中，当你忽略了某个零件装配的时候，后续的零件是装不下去的一样。
2）理解错误：我们常根据以前的经验来理解新遇到的事物，很大程度上是思维惯性的原因。
做重复的事情当然是有很多好处的，但重复的事情做多了，其实可能会养成一些思维与操作的惯性。
这就要求我们要分析人在进行操作的时候一些关键的数据或者变量。尤其是这些数据经常性的保持不变的情况下，我们应该对于发生变化的数据，让系统给以颜色或者字体大小等方面的变化，以增加对人的刺激，以便能够将其从惯性当中唤醒出来。
3）识别错误：看得太快、看不清楚或者没仔细看会发生错误。
本人是学机械的，还是拿机械的相关例子来说明。当我们设计零件的时候，如果零件是简单的不对称，那就应该把零件设计成明显的不对称。其目的是为了在实际生产过程当中避免识别错误的发生。这个道理其实也可以用在数字化系统当中人在识别方面的一些错误避免。所以区别要明显，一定程度上可以降低识别错误的发生。
数字化系统当中的某些环节既然有人来操作，那必然是因为有人的不可替代性因素在里面。的数字化系统仍然可以做一些事儿，比如说人的操作结果是有相关的限制或者上下限规定，来给以识别错误的纠正。
对于那种密密麻麻看错行的错误，应该想办法进行刻意的区别，也是消除识别错误的一种方法。
4）新手错误：缺乏经验产生的错误，比如老员工一般比新员工少犯错误。
对于新手来说应该，可以根据他的操作特点设置一些导航，相当于划定了步骤，按照步骤来执行，从而降低新手犯错误的机率。
并且对于数字化系统来说，不应该只提供最终面向用户操作的一个版本。因为对于企业的操作人员来说，有可能是会经常发生变化的。应该导航方式始终存在，但可以隐藏。
5）意愿错误：特定时候决定不采纳某些规则发生的错误。
其实对于数字化系统来说，不仅要设计正常的流程，也要设计异常的流程。如果说存在特定时候决定不采纳某些规则，那一定是在异常流程里面，如果这是合理的话。但所有的这一切都是建立在规范的基础上的。
6）疏忽错误：心不在焉发生的错误。
识别错误是说在专心的情况下仍然犯错了，而疏忽错误则不在此列。
传统的生产方式下，有人说十个冲床的工人，有9个是残疾。但随着相关安全措施，尤其是一些互锁机制的应用，安全性已经大为提高。这种方式其实可以用于处理疏忽错误。
这个就需要分析数字化系统当中人的操作需要给他增加一些约束，从信息的角度进行关联互锁，理想的目标是在疏忽的情况下想做错事儿都做不成。
7）迟钝错误：判断或者行动迟缓发生的错误。
虽然我们一直强调业务环节内部以及业务环节之间要非常的规范，但这种规范并不必然代表着业务流程一定是一个串行的过程，而事实上业务流程也不是一个串行的过程，而是呈现复杂的网络关联关系。
就如同生产进行工艺流程的执行一样，其实也是很多柔性的内涵，比如说并行分支，比如说工艺超越等。对于行为迟缓，我们可以在流程设计当中进行这方面的考虑，比如将他跳过去，他的业务操作有由其他人来执行，或者说并入其它的业务环节之中，而这种并行可能是根据情况进行动态的呈现。当然了，所有的这一切都是在当初的规划当中进行统筹考虑的，其实只是一种柔性规划的理念。
8）缺乏标准导致的错误：没有规矩，不成方圆。
就如同操作工人操作设备一样，对于数字化系统来说，也需要类似的SOP。并且这种SOP可能不是显性的，而是以一种隐性的约束方式而存在，是内建在数字化系统当中的。
9）意外错误：没有考虑到的情况发生了，导致的错误。
对于这种意外错误，我们应该在数字化系统当中考虑一定的回溯机制，以实现对错误的挽回和纠正。
当然了，如果输入法系统能够前瞻的预测到相应应该是正确的结果或者操作，那我们可以在意外发生的时候立即进行报警提示。
10）故意错误：人为的故意制造错误。
一般来说故意错误，属于人的主观。除了在管理制度上面加以约束之外，对于数字化系统，我们应该想办法让他想犯错都做不到。这就需要我们在数字化系统设计当中，在考虑成功正确的基础上，要考虑各种失败甚至是故意失败的抗风险能力，既虑成，又虑败。
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人不同意固定的机械设备，人是最灵活的，显然在犯错误方面来说也是很灵活的。这就要求我们在数字化系统设计当中，要考虑各种的可能性，要内建各种的约束机制，提高系统的抗风险能力。
数字化系统当中面向人机融合的典型错误还有很多，本文先就自己想到的一些做了一下思考探索，后续再相机补充吧。
另外：机械领域有一些书籍还是非常好的，比如说禁忌设计500例。即使数字化业务管控系统的设计，也应该有这方面的一些总结，例如《数字化业务管控系统禁忌规划200例》这样的书名。这算是给自己将来留的一个作业或者心结吧。
最近更新于 2022-05-14， 由 猿小六 于 2021-11-09 发布， 已阅 927 次。