从软件工程到客户服务，AI 正在改变IT部门的工作方式。IT 管理者必须强调培训、导师和透明度，以确保留住他们的人才并不断转型。

AI已经在重塑 IT工作格局 ，一边裁员，一边又有对AI技能的需求，造成了IT技能与市场的不匹配现状 。随着AI的兴起，IT 管理者已经发现需要重新定义IT角色，但这也可能导致市场对IT人员需求的萎缩。

在欧美，根据 Indeed 2025 年科技人才报告 ，与 2020年初相比，2025年7月整体科技职位发布下降了 36%，其中高级和经理级IT职位下降了 19%，中级和初级技术职位下降了34%。

“我们看到两股力量在这里起作用：更广泛的技术降温，大家对AI不再那么狂热；以及AI驱动的组织结构性转变。随着日常任务的自动化，IT行业的进入门槛正在提高；公司希望更少的扔在手动编码的人员，而更多的人能够监督、集成和扩展AI系统，“Indeed 全球客户策略师 Linsey Fagan 说。

AI的兴起改变了公司寻求的技能，以及他们如何培训员工去建立在工作中采用AI的新思维方式。因此，整个 IT 领域的角色都将发生变化，包括软件工程、软件测试、数据分析、项目和产品管理以及 IT 服务管理，Indeed在报告中提到。

不断变化的角色和重新部署

AvidXchange 技术高级副总裁 Manu Sood 表示，生成式 AI 已经改变了IT角色的技能要求，越来越重视提示工程、AI 集成和复杂问题的解决。

“我强烈地感觉到，我们今天所知道的软件工程中的每一个级别的角色都会发生变化，我们将不得不重新定义这些角色，”Sood 说。他举了初级工程师的例子，初级工程师通常专注于编写“示例代码、测试和文档”——现在所有这些任务都可以由AI实现自动化。因此，公司现在正在寻找更多技能多样化的初级工程师，例如解决问题、确定框架和审查AI生成的代码。

根据 Indeed 的数据，37% 的IT专业人士表示，他们的角色“在过去两年中因生成式AI而被重新定义或重组”。大多数受访者（52%）表示，其组织的 IT 职位已被重新分配，26%的受访者表示，他们已经看到与 AI应用相关的裁员或角色被取消。虽然只有23%的人预计会受到与AI相关的裁员的影响，但41%的人表示，如果公司内部发生裁员，即使他们没有受到影响，他们也会开始寻找新职位。因此，公司需要围绕AI制定良好的信息传递机制，以避免因为恐慌造成人才过度流失。

“重新设计基础岗位是关键。与其让他们完成单调重复的任务，不如通过数据质量、AI输出评估、系统思维和负责任的AI方面的实践工作来轮换初级人才。将他们与强有力的导师相结合，以尽早帮助他们建立能力上的多样性和领导潜力，“Indeed 的 Fagan 建议道。

在那些已经重新部署IT人才的组织中，Indeed 报告称，网络安全、数据分析和AI团队是再培训IT专业人员落脚的首要领域。

技能提升成为焦点

培训对于简化公司和IT专业人员的过渡至关重要。

虽然 Indeed 调查的大多数受访者 （54%） 表示他们的公司已经提供技术课程或培训，但33%的受访者表示他们觉得自己没有从公司那里获得足够的培训，64%的受访者已经感到技能提升的压力较大。鉴于这些情绪，IT管理者明智的做法是重新审视他们的培训策略。

在 AvidXchange，Sood 说他们已经为整个组织引入了强制性的提示工程课程。她指出，提示工程是利用生成式AI提高工作效率的最重要技能之一。她说，自推出该课程以来，AvidXchange 的员工对AI的采用率以及AI提示和AI生成工作的质量都有所提高。

Sood 补充说，该公司一直有意创造一种“让人们仍然感到被赋予权力的文化，就像他们坐在驾驶座上一样”，并强调“AI是副驾驶，而不是正驾驶“。AvidXchange 的领导层还致力于确保所有员工都能练习和测试AI，随着技术的发展与AI一起学习。

“AI也是一项技术，对吧？技术将不断发展，但使公司具有弹性的是他们如何培养员工队伍的适应性、持续学习和包容性——横跨所有时代和各个级别的人才——因为这将维持长期创新，“Sood 说。

采用人工智能的关键是导师

根据 Dice 的 2025 年技术招聘信任差距报告的数据，在信任AI方面，中层级的专业人士对AI的采用最满意。Dice 报告称，初级和早期岗位以及高级专家最有可能拒绝AI密集型流程。

Sood 在她自己的组织中看到了这种趋势，中层员工更“愿意接受和试验AI”，而更高级的员工则表示怀疑，或者“觉得他们必须做更多的工作，因为AI正在生成垃圾代码或不理解背景，有时会循环尝试自动更正自己。“

然而，Sood 表示，在过去的 12 到 18 个月里，AI工具正在变得更加智能、更高效，并且更擅长“理解更广泛的背景”，这提高了在 AvidXchange 使用 AI 的更高级 IT 专业人员的舒适度。

Sood 说，为了更好地让 AvidXchange 的IT员工为未来做好准备，该公司还将中层员工的AI适应能力引入导师计划中。对人工智能更满意的员工与犹豫不决或初级员工配对，他们需要获得更多使用AI的信心和经验。

员工还可以玩转AI工具，有空间和时间通过公司平台进行练习和获取技能。因此，更多的员工“现在更容易使用 AI，接受它并将其纳入他们编写软件代码的日常工作流程中，”她说。

在保持人才保留的同时，采用AI的关键归结为对AI的现实愿景、如何在组织内部署AI以及角色将如何受到影响的透明度，以及围绕AI建立学习和实验的环境。

“明智的做法是平衡：使用AI来提高生产力，但将这种能力重新投资于导师、技能提升和培养下一代建设者。忽略这一点，你不仅疏远了年轻员工，而且将自己的未来边缘化。长期赢家将是那些使用AI来放大员工的作用而不是疏远他们的人，“Indeed 的 Fagan 说。