由 猿小六 在过去的一年里，全球许多行业都遭受到了供应链中断的困扰，而这种情况在 2022 年几乎没有减弱的迹象。为了解决这些供应链问题，企业越来越多地转向供应链数据分析以更好地了解他们的供应链和运营情况。
供应链分析从采购、库存管理、订单管理、仓库管理、在途运输管理和其他运营应用程序中提取数据，为企业提供对其供应链进一步分析的洞察力。这些数据洞察可用于当下的快速调整，也可用于支持长期战略决策。
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以下是当今企业如何有效使用供应链分析的三个示例。
预测分析让 UPS 深入了解其物流网络
UPS 平均每一天大约递送2100万个包裹，而这个数字在12月份变得更大。过去，这家航运跨国公司依靠历史数据和专家规划人员的专业知识来跟踪包裹状态。如今，它使用商业智能平台来捕获和分析客户数据、运营数据和计划数据，以跟踪每个包裹在公司运输网络中移动时的实时状态。
UPS 首席信息和工程官 Juan Perez 说：“商业智能平台帮助我们在跨网络运输包裹的方式、规划网络的方式以及向客户提供信息的方式方面做出更好的决策。”
“它每天分析数以百万计的数据点，以确保我们不断提供有关包裹状态的最新信息，然后将这些信息提供给各种其他系统，让我们做更好规划和更好地管理网络，更好地支持我们在整个组织中处理包裹的方式。”
商业智能平台每周分析超过 5.3 PB 的数据。它利用预测分析、机器学习和多模型预测业务的随机性和季节性增长因素来支持预测、运营可见性、优化和措施报告。
Perez 的建议：将您的数据战略视为一段旅程，而不是目的地。
“尽管我们规模庞大，并且在使用数据方面做得很好，但我知道的一件事是，制定可靠数据战略的旅程并没有立即结束，”Perez 说。“我们必须不断地建设性地对我们的技术状态和数据状态不满意，这样我们才能不断改进以支持业务。”
百事可乐使用预测分析来预测缺货
食品和饮料公司百事可乐正在使用分析和机器学习来预测缺货并提醒零售商重新订购。
百事公司电子商务工程负责人 Jason Fertel 说：“在新冠大流行初期，某些产品因各种原因而下架。” “例如，人们想要尽可能多地吃燕麦片。”
对 百事可乐 来说幸运的是，Fertel 和他在电子商务部门中的工程组织已经致力于用公司的销售智能平台，为营销工作提供工作流自动化。该平台将零售商数据与百事公司的供应链数据相结合，以预测商品何时会缺货并提示用户进行购买以补充它们。
Fertel 的建议：寻找对您的项目感到兴奋的早期采用者，并专注于特定的业务问题。
“我们想做很多事情，但我们非常关注缺货，”Fertel 说。“我们进入了大量不同的垂直领域和销售情报，但我们最初高度关注缺货，我认为这有助于我们取得成功。”
辉瑞的数字化转型帮助其管理供应链
制药巨头辉瑞表示，其全球供应 – 数字运营中心对该公司在全球制造和供应 Covid-19 疫苗的能力至关重要。
该项目是辉瑞运营的“驾驶舱”，提供端到端制造的共享视图，并为公司提供运营绩效数据。辉瑞表示，这些数据帮助它发现了在某些制造领域减少多达 10% 的交付时间的机会，并为依赖辉瑞制药的患者维持关键的供应连续性。
辉瑞执行副总裁兼首席数字和技术官 Lidia Fonseca 表示：“该解决方案改变了制造同事协作和决策的方式，提供了使他们能够在问题发生之前预测并实时调整的工具。” “其全球供应 – 数字运营中心允许团队挖掘数据，以提供与先前估计的标准交货时间相比的变化分析，从而获得进一步改进的机会。”
Fonseca 的建议：一切都与文化有关。辉瑞向供应链分析的转变帮助其转变为一个更精简、更科学驱动、更以患者为中心的组织。成功需要清楚地传达公司的数字化战略，以激发员工的支持和参与。
“我们的文化有助于鼓励我们的员工勇敢并以不同的方式思考，以完成我们以前无法想象的事情。”